LOGS第2024/03/23期 ||中国科学技术大学 王泓：利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成

独行速，众行远。图学习研讨会（LOGS）公众号不定期地举行图学习以及机器学习相关的研讨会，邀请相关领域的专家，一线科研人员和顶会论文作者进行分享，希望能够给大家提供一个相互交流，研讨，和学习的平台。如果您有相关的研究， 想要研讨与分享，或者有感兴趣的topic和论文也欢迎给我们留言。报告内容图学习研讨会 报告时间2024年03月23日（周六） 10:00（北京时间）报告主题利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成(ICLR'24 Spotlight)报告嘉宾  王泓（中国科学技术大学）内容简介神经算子等数据驱动的PDE算法是AI for PDE的主流算法，在PDE求解的任务上取得了很好的效果，甚至用于了很多其他AI领域。但是各类不同的PDE差距巨大，在数值求解PDE领域本身就没有“泛化性”这一说。也就是说，为了训练这些AI算法，反而需要针对不同的PDE反复调 ………………………………