transformer再突破！基于Vision Transformer的视觉语言新SOTA

Transformer 如今已经成为主流，为各种任务创造了 SOTA 结果，它是一种新型的神经网络架构，用于处理多种感知模态数据（如图像、文本、音频等），比如机器翻译和文本生成。我们邀请到哈工大博士李老师为大家直播分享——基于Transformer的视觉语言新SOTA，为大家解决Transformer基础模型原理、难点痛点以及Vision transformer的变式等问题！扫码参与课程（附老师授课PPT)免费领导师推荐100篇多模态顶会论文！部分授课ppt页面及论文展示导师简介-哈工大计算机博士-共发表7篇SCI国际期刊和EI会议论文-专业领域：人工智能、机器学习、深度学习、多模态表征学习和脉冲神经网络等-担任国际顶级会议 AAAI, NeurIPS，期刊 IEEE TCSVT 的常任审稿人课程大纲第一节—Vision Transformer的前世今生①Transformer基础模型原理②Transformer难点痛点 ③Vision transformer的变式第二节—多 ………………………………