直面难题！NLP四大开放性问题详解

  新智元报道  来源：ruder.io作者：Sebastian Ruder  编辑：肖琴【新智元导读】本文基于专家调查和学术会议讨论，总结了NLP中的4个主要开放问题，分别涉及自然语言理解、数据可用性、多文档推理以及模型评估问题。本文作者Sebastian Ruder 是一名很活跃的自然语言处理 (NLP) 研究员。Sebastian 是 AYLIEN（爱尔兰一家 NLP 公司）的一名研究科学家，还是都柏林大学Insight 研究中心数据分析组的博士生。Sebastian Ruder本文基于专家调查和Deep Learning Indaba论坛(非洲的一个最大的深度学习会议，得到DeepMind、谷歌等的赞助)上的讨论，讨论了NLP中的4个主要开放问题。Sebastian Ruder 向NLP专家提出了一些简单但重要的问题。根据这些回答，我们发现四个最常被提及的问题：自然语言理解用于 ………………………………