面板数据政策评估方法(DID等)的最新进展与相关应用, 包括机器学习和因子估计法

凡是搞计量经济的，都关注这个号了稿件：econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.今天，分享一篇计量社群群友最新关于面板数据模型的政策评估研究方法及相关应用的综述性文章，里面系统回了DID、SCM、Panel data approach、Factor estimation methods和Machine learning方法的最新进展和实证应用。摘要：研究目标:介绍大数据背景下基于面板数据模型的政策评估方法的最新进展与相关应用。研究方法:回顾双重差分法、合成控制法、面板数据方法、因子估计方法和机器学习方法这几类方法在估计面板数据因果效应方面的最新进展后，介绍现有研究中基于上述估计量的推断方法，最后报告已有文献对于不同方法的对比，并提供实证应用建议。研究发现:当实证应用问题中



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