ECCV 2018 | 旷视科技提出新型轻量架构ShuffleNet V2：从理论复杂度到实用设计准则

全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018 （European Conference on Computer Vision）即将于9月8 -14日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。而在此之前，旷视科技将陆续推出 ECCV 2018 接收论文系列解读。本文是第 5  篇解读，一个新型的轻量级网络架构 ShuffleNet V2 以及高效网络设计的实用准则。往期解读请见文末。 论文名称：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design  论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11164目录导语背景设计原则实用准则ShuffleNet V2ShuffleNet V1 回顾通道分割实验结果结论参考文献往期回顾导语神经网络架构的设计目前主要由计算复杂度的间接指标（即 FLOPs）来指导。但是，直接指 ………………………………