在数据科学领域，Rust会是Python的最佳替代方案吗？

作者 | Nathan J. Goldbaum 译者 | 王运东 编辑 | 陈思 AI 前线导读：在本篇文章中，作者将在 Rust 上移植一个简单的神经网络实现。他的目标是探索 Rust 中的数据科学工作流在性能和工程学上的表现。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） Python 实现 第一章 描述了一个非常简单的单层神经网络。这个神经网络可以使用基于 随机梯度下降 的机器学习算法，对来自于 MNIST 数据集 的手写数字进行分类。这听起来挺复杂，这些东西也确实在上世纪 80 年代中期是最先进的，但是实际上，这全部是由一段 150 行的 Python 代码 做出来的，而且这些代码有很多人评论过。如果你已经知道了这一节的内容（神经网络基础知识），那么我建议你可以跳过去， ………………………………