数据科学 | 指标设计中最难的部分是什么？

为了做出好的数据驱动的决策，你需要这3个方面：以精心设计的指标为基础的决策标准。收集这些指标所依据的数据的能力。统计学技能来计算这些指标，并在不确定的情况下解释结果。那如何进行指标设计（metric design）呢？本文将着重第1条进行探讨。现在，数据收集比以往任何时候都容易，许多领导者感到压力，因为他们要把数字拖到每一次会议上。不幸的是，在这股狂热中，他们中的许多人没有对指标设计进行应有的思考。在那些愿意付出努力的人中，大多数人都是边做边说，仿佛这是全新的东西。并非如此。心理学——对思想和行为的科学研究——已经有一个多世纪的时间来研究如何避免尚未被正确定义的模糊数量的危险，因此该领域已经学到了一些坚实的“金块”，商业领袖和数据科学家在设计指标时借用这些“金块”将是明智的。如 ………………………………