机器之心报道作者:一鸣、思如果说科学的本质是寻找变量之间的因果关系,那么过去几年机器学习的研究和努力依然没有触及问题的本质。在这本书中,让我们重新思考什么是因果关系,什么是因果与统计之间的桥梁。也许自带因果的机器学习,才适合做推理与决策。正如图灵奖获得者,贝叶斯网络之父 Judea Pearl 所言,机器学习不过是在拟合数据和概率分布曲线。变量的内在因果关系不仅没有被重视,反而被刻意忽略和简化。如果要真正解决科学问题,甚至开发具有真正意义智能的机器,因果关系是必然要迈过的一道坎。Judea Pearl 在最新的《The book of Why》中批判了传统统计学存在的问题,并进一步介绍了使用因果推理的数学工具,研究变量关系的新方法。今年,该
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