都2023年了，我不允许你还不懂NeRF

点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达来源： 极市平台本文约2200字，建议阅读9分钟本文试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。作者丨mathfinder@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/569843149[ 导读 ]写这篇文章的动机是，一方面NeRF实在太重要了代表着计算机视觉、图像学结合的未来重要方向；另一方面NeRF对于计算机视觉背景的同学有一定的理解门槛，这篇文章试图以最小背景知识补充、最少理解成本为前提介绍NeRF。NeRF，即Neural Radiance Fields（神经辐射场）的缩写。研究员来自UCB、Google和UCSD。Title：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisPaper：https://arxiv.org/pdf/2003.08934.pdfCode：https://github.com/bmild/nerf整体介绍NeRF的研究目的是合成同一场景不同视角下的图像。方法很简单，根据给定一个 ………………………………