将连接组学提高一个数量级

文 / 研究科学家兼技术主管 Viren Jain 和 Google 的 Connectomics 软件工程师 Michal Januszewski连接组学旨在全面地映射神经系统中发现的神经元网络的结构，以便更好地理解大脑如何工作。该过程需要以纳米级分辨率（通常使用电子显微镜）对 3D 脑组织进行成像，然后分析所得到的图像数据，追踪大脑的神经节并识别各个突触连接。 由于成像的高分辨率，即使是 1 立方毫米的脑组织也可以产生超过 1,000TB 的数据！再加上这些图像中的结构可能非常微妙和复杂，构建大脑映射的主要瓶颈并不是获取数据本身，而是自动解释这些数据。今天，我们与德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员合作，在 Nature Methods 中发表了 “使用 Flood-Filling 网络高效自动重建神经元” 一文，展 ………………………………