鲁东大学陈雪叶教授团队ACS AMI：新方法-低成本、高效率、高灵敏度的柔性仿生应变传感器

柔性应变传感器作为一种可以感知外部力学变化的设备，可以测量因外力产生的机械形变，并将其转化为电信号或其他方便检测的信号，其对外部力的检测依靠敏感材料完成比如碳材料、金属纳米粒子等等，其中激光诱导石墨烯被广泛应用于传感器制造中。目前制备方法简单且具有高灵敏度称为决定柔性应变传感器能否被广泛应用的重要因素，因此开发具有高灵敏度、制备简单的柔性应变传感器具有重要意义。近日，鲁东大学陈雪叶团队以2022级研究生邹绩旭为第一作者，陈雪叶教授为通讯作者在《ACS Applied Materials & Interfaces》期刊发表名为“Bionic spider web flexible strain sensor based on CF-L and machine learning”的论文。研究者利用机器学习简化了激光诱导石墨烯的制备流程，利用激光在Ecoflex/LIG膜表面构建仿生蜘蛛网结构，利用该结构制备了具有蜘蛛网结构的 ………………………………