数据中的那些坑

    我们到厂里调研数据的时候，经常会问：这个数据有吗？如果对方说有，就以为万事大吉了。然而，如果我们从事数据分析工作，就会发现：许多令人“眼前一亮”的分析结果往往是假象，严重影响分析工作的效果，甚至会误导后续的工作。数据中有很多的坑，做数据分析的人必须关注到。我简单地罗列几条，欢迎大家补充。 1、认识数据误差。不要以为仪表的精度高，误差就可以忽略不计。如果数据采集于一个工作点附近，数据显示出来的波动，很大的比例可能来自数据采集过程的各种干扰，过程参数本身的变化可能是次要的。 2、数据采集条件。采集数据准确是有条件的。比如，红外的方式测量温度时，需要知道对象的黑度系数。测量对象发生变化时黑度系 ………………………………