手把手教你用OpenCV和Python实现图像和视频神经风格迁移（代码）

2015年，Gatsys等人在论文A Neural Algorithm of Artistic Style中提出了最初的神经风格迁移算法。2016年，Johnson等人发表了Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolutioin一文，将神经网络迁移作为用感知损失处理超分辨率问题的框架。结果表明该算法比Gatys等人的方法快了三倍。接下来，我将介绍如何在自己的图像和视频流中应用神经风格迁移。用OpenCV进行神经风格迁移首先说明的一点是，今天讨论的方法在一个CPU上可以达到近乎实时的效果，如果在GPU上则完全可以实现实时效果。首先我们会简单塔伦下什么是神经风格迁移，以及它是如何运作的。之后我们会用OpenCV和Python动手操作。什么是神经风格迁移？从左至右：我们的内容图像；风格图像；输出的风格迁移图像神经风 ………………………………