综述：分割一切模型(SAM)的全面调研

极市导读 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 人工智能（AI）正在向 AGI 方向发展，这是指人工智能系统能够执行广泛的任务，并可以表现出类似于人类的智能水平，狭义上的 AI 就与之形成了对比，因为专业化的 AI 旨在高效执行特定任务。可见，设计通用的基础模型迫在眉睫。基础模型在广泛的数据上训练，因而能够适应各种下游任务。最近 Meta 提出的分割一切模型（Segment Anything Model，SAM）突破了分割界限，极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。SAM 是一个提示型模型，其在 1100 万张图像上训练了超过 10 亿个掩码，实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是 CV 的 GPT-3 时刻，因为 SAM 已经学会了物体是什么的 ………………………………