业界 | OpenAI举办迁移学习竞赛：评估强化学习算法表现

选自OpenAI作者： CHRISTOPHER HESSE等机器之心编译参与：李亚洲、刘晓坤近日，OpenAI 发布了一个迁移学习竞赛，来评判强化学习算法从先前经验进行泛化的能力。在典型的强化学习研究中，算法的测试与训练环境是一样的，这对于记忆能力更好以及有很多超参数的算法来说更有优势。而 OpenAI 发布的这个竞赛是在先前未见过的视频游戏上测试算法。此外，该竞赛使用的是 OpenAI 将经典游戏融入到 Gym 中做出的新平台 Gym Retro。竞赛地址：https://contest.openai.com/Gym Retro 的 GitHub 地址：https://github.com/openai/retroOpenAI Retro 竞赛给出了在《刺猬索尼克》系列游戏上的多级别训练集，然后在 OpenAI 定义级别的测试集上评估算法。这里有两个机密测试集：一个用于在竞赛进行的时候竞争 ………………………………