科研进展 | 利用机器学习方法评估疫情期间北京城市氨减排量

  第一时间获取气象科研资讯『气象学家』公众号交流群加入自2013年大气污染防治行动计划实施以来，我国空气质量显著改善。近年来，北京细颗粒物年均浓度下降至30微克/立方米，达到国家空气质量二级标准。然而，在复杂气象条件的影响下，北京冬季空气污染事件仍时有发生，在表象上掩盖了污染物减排的人为努力。因此，解耦气象条件对空气质量的影响，是评估管控措施成效的前提。空气质量模型可以通过敏感性实验解耦气象条件的影响，但输入的排放清单通常是静态的，难以捕捉排放源快速变化对污染物浓度的影响。在此背景下，机器学习为评估短期减排的成效提供了一个新的解决方案。基于机器学习随机森林算法，以往研究发现2020年春节期间北京城市氨气浓度的预测值比观测值高出39.8%，并将其归因于疫情期间人类活动减弱的影响。然 ………………………………