130亿参数，8个A100训练，UC伯克利发布对话模型Koala

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。转载自 | 机器之心平替再平替，可以在消费级 GPU 上运行的 Koala 模型能实现 ChatGPT 一半的性能。自从 Meta 发布并开源了 LLaMA 系列模型，来自斯坦福大学、UC 伯克利等机构的研究者们纷纷在 LLaMA 的基础上进行「二创」，先后推出了 Alpaca、Vicuna 等多个「羊驼」大模型。羊驼已然成为开源社区的新晋顶流。由于「二创」过于丰富，生物学羊驼属的英文单词都快不够用了，但是用其他动物的名字给大模型命名也是可以的。最近，UC 伯克利的伯克利人工智能研究院（BAIR）发布了一个可以在消费级 GPU 上运行的对话模型 ………………………………