大模型不是未来？你需要学习下图灵奖得主Yann LeCun选择的「世界模型」

机器之心原创作者：Panda W最近一段时间，以 GPT 为代表的大型语言模型（LLM）成就非凡，应用丛生，还被很多人视为实现通用人工智能（AGI）的重大里程碑，也由此带来了一些「大规模失业论」甚至「AI 末日论」的悲观论调。尽管如此，也有一些业内人士认为 LLM 的价值和意义被过分夸大了，LLM 也不是实现 AGI 的道路；他们相信创造 AGI 还需要新的方法论。被公认为「卷积神经网络之父」的 Yann LeCun（杨立昆）就是 LLM 的「怀疑者」之一。他已经不止一次公开表达了对 LLM 热潮的批评，比如他曾在一场辩论中毫不客气地说：「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」他也曾多次说过：「自回归生成模型弱爆了！（Auto-Regressive Generative Models suck!）」。他口中的自回归模型就是 GPT 系列模型所依赖的学习范式。而在 6 月 12 日他在回复 ………………………………