手把手带你，自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）

以下文章来源于知乎：王桂波作者：王桂波链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78713744本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习的基本组件、框架的设计和实现有一定的帮助 ………………………………