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基于表格数据的深度学习方法

专知  · 公众号  ·  · 2021-10-19 17:00
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey作者:Vadim Borisov 、 Tobias Leemann 等论文链接:https://www.zhuanzhi.ai/paper/875f1b7297b82357dd1057e2045cf645摘要:近日,来自蒂宾根大学等机构的研究者进行了一项表格数据 SOTA 深度学习方法的调查研究。该研究首先将这些方法分为三组:数据转换、专用架构和正则化模型,然后全面概述了每个组中的主要方法。通过解释表格数据上的深度学习模型,该研究对生成表格数据的深度学习方法展开了详细的讨论。该研究的主要贡献是对领域内的主要研究流派和现有方法进行分类,同时突出相关挑战和开放型研究问题。这是领域内首个深入研究基于表格数据的深度学习方法的工作,可作为表格数据深度学习研究者和从业者的宝贵指南。该调查的目的是为 ………………………………

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