Github项目推荐 | DoodleNet - 用Quickdraw数据集训练的CNN涂鸦分类器

DoodleNet - 用Quickdraw数据集训练的CNN涂鸦分类器by yining1023DoodleNet 是一个涂鸦分类器（CNN），对来自Quickdraw数据集的所有345个类别进行了训练。Github项目地址：https://github.com/yining1023/doodleNet这是我使用tensorflow.js和tensorflow进行的关于涂鸦分类器（一种卷积神经网络）的一系列实验。使用的数据来自Quickdraw数据集。以下是项目清单：使用 tf.js 训练涂鸦分类器训练一个包含345个类的涂鸦分类器KNN涂鸦分类器查看网络机器学习第3周了解更多信息以及CNN和迁移学习如何运作。1. 使用tf.js训练涂鸦分类器我用 tfjs 的  layers API 和 tf.js-vis 在浏览器中训练了一个涂有3个类（领结、棒棒糖、彩虹）的涂鸦分类器。代码基于 tf.js 示例 - 训练MNIST。演示Demo：https://yining1023.github.io/doodleNet ………………………………