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因果推断简介之四:观察性研究,可忽略性和倾向得分

统计之都  · 公众号  ·  · 2020-02-18 19:55
编辑部于2019年10月在微信端开启《朝花夕拾》栏目,目的是推送2013年(含)之前主站发表的优秀文章,微信端与主站的同步始于2013年年初,然而初期用户量有限,故优质文章可能被埋没。这节采用和前面相同的记号。Z表示处理变量(1是处理,0是对照),Y表示结果,X表示处理前的协变量。在完全随机化试验中,可忽略性 成立,这保证了平均因果作用 可以表示成观测数据的函数,因此可以识别。在某些试验中,我们“先验的”知道某些变量与结果强相关,因此要在试验中控制他们,以减少试验的方差。在一般的有区组(blocking)的随机化试验中,更一般的可忽略性 成立,因为只有在给定协变量X后,处理的分配机制才是完全随机化的。比如,男性和女性中,接受处 ………………………………

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