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【GNN】如何让 GNN 在连续深度域上大显身手?

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2020-02-14 00:00
公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”,重磅干货,第一时间送达!转自 | AI科技评论作者 | Michael Poli多智能体系统被广泛应用于各种不同的科学领域:从物理学到机器人学、博弈论、金融学和分子生物学等等。通常来说,预测或决策任务依赖于具有噪声且无规则采样的的观测,因此封闭形式的分析公式对此是无效的。这类系统对关系归纳偏差提供了生动形象的样例。在样本统计或机器学习过程中引入归纳误差,是一种普遍用于提高样本有效性和泛化性的方式。从目标函数的选择到适合某项具体问题的自组织深度学习的框架设计,设定偏差也是非常常见且有效的方式。关系归纳偏差[1]代表一类特殊的偏差,涉及实体之间的关系。无论是图形模型、概率模型还是其他模型 ………………………………

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