12分Nature子刊教你通过深度学习来精确分类原位癌和转移癌

        大家好，今天要和大家分享的是今年二月份发表在Nat Commun(IF：12.121)上的一篇PCAWG项目的文章，A deep learning system accurately classifies primary and metastatic cancers using passenger mutation patterns，文章从包含34种癌症在内的2778个样本的WGS数据(全基因组测序)中挑选了涵盖24种主要肿瘤类型的2436个肿瘤样本作为训练集，使用随机森林以及神经网络算法构建了分类器并在来源于不同WGS上游流程的数据进行验证。我们一起来学习一下吧A deep learning system accurately classifies primary and metastatic cancers using passenger mutation patterns深度学习系统根据乘客突变模式准确分类原发癌和转移癌（分享者：科研菌-虾仁饭）一、文章背景 在癌症中，肿瘤的起源器官和组织病理学是疾病自然史的唯一主要预 ………………………………