通过 AI 与人类协作，更轻松、更快速地分析材料微观结构

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 白菜叶微观结构分割是一种从显微图像中提取结构统计数据的技术，是在广泛的材料研究领域建立定量结构-性能关系的重要步骤。然而，由于结构成分的形态复杂性和多样性，该任务具有挑战性。虽然深度学习最近的突破在微观结构分割方面取得了重大进展，但其进一步传播仍然存在两个基本挑战：高昂的注释成本和不可靠的决策过程。为了应对这些挑战，韩国浦项科技大学（Pohang University of Science and Technology）的研究人员提出了一种用于统一微结构分割的人机循环机器学习框架，该框架利用了弱监督学习和主动学习技术的最新进展。该方法背后的关键思想在于人类和机器能力的集成，以最小的注释成本实现精确且可靠的微观结构分割。该研究以「A unified microstructure segmentation approach vi ………………………………