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基于神经网络的多音区语音唤醒 | 论文解读

科Way  · 公众号  · 科技媒体  · 2020-12-03 17:13
作者 | 腾讯 AI Lab编辑 | 钰莹1. 概述人工智能技术迅猛发展,人机语音交互更加自然,搭载语音唤醒、识别技术的智能设备也越来越多。语音唤醒在学术上称为 keyword spotting(简称 KWS),即在连续语流中实时检测出说话人特定片段(比如:叮当叮当、Hi Siri 等),是一种小资源的关键词检索任务,也可以看作是一类特殊的语音识别,应用在智能设备上起到了保护用户隐私、降低设备功耗的作用,经常扮演一个激活设备、开启系统的入口角色,在手机助手、车载、可穿戴设备、智能家居、机器人等运用得尤其普遍。唤醒效果好坏的判定指标主要有召回率 (recall,俗称唤醒率)、虚警率 (false alarm,俗称误唤醒)、响应时间和功耗四个指标。召回率表示正确被唤醒的次数占总的应该 ………………………………

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