统计月读（2020年1月）

推荐语：Larry Wasserman在圣诞节时挂了篇文章“Universal Inference Using the Split Likelihood Ratio Test”，看到Universal我就想起了神经网络的Universal approximation theorem，没想到统计推断也有Universal Inference了，强不强看官得自己评判了..推荐人：高涛链接：https://arxiv.org/abs/1912.11436推荐语：数据共享是科研进步的重要推动力，不过隐私问题也需要规范，这篇文章考察了12篇共享了环境健康数据的研究，发现其数据特征可链接外部数据库，甚至可以以80%-98%的准确率推断出居住地址。环境暴露与污染特征也具备潜在的溯源性，例如你家空气净化器的运行频率可以耦合气象监测数据库来推测家庭住址，所谓隐私很多时候只是想不想而不是能不能的问题。推荐人：于淼链接：https://ehp.niehs.nih.gov/ ………………………………