华为诺亚开源GhostNetV3：传统小模型的新型优化策略

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨王云鹤@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/693250473编辑丨极市平台极市导读 ImageNet-1K数据集上的实验结果显示，GhostNetV3 1.3×模型在仅使用269M FLOPs和14.46ms的移动设备延迟下，达到了79.1%的top-1准确率，大幅度超越了现有模型。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.11202代码地址：https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/ghostnetv3_pytorch在移动设备和物联网设备日益普及的今天，对高效、轻量化的神经网络模型的需求日益迫切。华为诺亚方舟实验室最新发布的GhostNetV3，通过创新的训练策略，实现了在保持模型大小和推理速度的同时，显著提升了模型性能。GhostNetV3是华为诺亚方舟实验室继GhostNet和GhostNetV2之后的又一力作。它不仅继承了前代模型在保持低参数量和推理速 ………………………………