百度ERNIE-4.5-VL用28B参数3B激活，比肩Gemini-2.5-Pro和GPT-5-Hi...

主要观点总结

专注于AIGC领域的专业社区关注微软、百度文心一言等大语言模型（LLM）的发展和应用的落地，聚焦于LLM的市场研究和AIGC开发者生态。文章详细介绍了ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking模型的能力提升和其训练过程的技术细节，包括模型设计哲学、稳定性与效率、主动探索视觉世界的能力等。该模型展现了强大的多模态智能能力，包括视觉推理、STEM推理、视觉定位和应用场景理解等。此外，模型提供了友好的开源工具链支持，并可通过微调适应特定领域的任务。模型的许可证体现了其开放的姿态，促进了相关应用生态的繁荣。

关键观点总结

关键观点1: AI模型领域的专业社区介绍。

该社区关注大语言模型的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和开发者生态。

关键观点2: ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking模型的详细介绍。

该模型具备强大的多模态智能能力，包括视觉推理、STEM推理和视觉定位等。设计哲学和训练过程中的技术细节得到了强调，包括其先进的强化学习技术和高效的训练策略。

关键观点3: 模型的开放生态和开源工具链支持。

模型提供了友好的开源工具链支持，方便开发者和研究人员使用。此外，模型支持微调以适应特定领域的任务，并可通过业界领先的推理服务框架进行部署。

关键观点4: 模型的许可证和商业化应用前景。

模型的许可证体现了其开放的姿态，允许商业用途，为创业和创新的开发者扫清了后顾之忧，促进了相关应用生态的繁荣。