对新手友好的PyTorch深度概率推断工具Brancher，掌握ML和Python基础即可上手

机器之心报道参与：一鸣、张倩近日，来自荷兰拉德堡德大学（Radboud University）团队的开发者在 reddit 上发布了一个 PyTorch 深度概率推断工具——Brancher，旨在使贝叶斯统计和深度学习之间的集成变得简单而直观。与其他概率推断工具相比，Brancher 对新手更加友好，只具备机器学习和 Python 基础的人也可以上手使用。项目地址：https://brancher.org/特点Brancher 官网显示，这一工具具有灵活（flexible）、集成（integrated）、直观（intuitive）的特点。灵活：易于扩展建模带有 GPU 加速的 PyTorch 后端的框架集成：易于使用带有 Pandas 和 Seaborn 支持的当前工具直观：易于利用数学类语法学习符号推理与其他概率建模工具有什么区别？项目的主要开发者 LucaAmbrogioni 表示，与 Brancher 紧密相 ………………………………