机器学习梯度下降法，最通俗易懂的解释

来源：简书，作者：六尺帐篷链接：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e本文从一个下山场景开始，提出梯度下降算法的基本思想，接着从数学上解释梯度下降算法原理，最后实现一个简单的梯度下降算法实例！梯度下降的场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。具体来说就是，以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着山的高度下降的地方走，同理，如果我 ………………………………