芯片笔记 | 自动驾驶芯片之 GPU、FPGA、ASIC 详解

来源:知乎 | 首图图源:网络 | 作者:T343625 | 编辑:ADS智库全文 1.3万+ 字，预计阅读 50-60 分钟进群交流：点此处自动驾驶芯片笔记：GPU、FPGA、ASIC 详解自动驾驶与智能座舱芯片一体化趋势明显，自动驾驶芯片具有高算力发展趋势，向先进制程延伸。三种主流 AI 芯片中 GPU、FPGA 均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片， ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。目    录1 自动驾驶芯片概况2 自动驾驶芯片架构分析2.1 GPU 方案：GPU 与 CPU 的架构对比2.2 FPGA 方案：FPGA 芯片定义及结构2.3 ASIC 方案：ASIC 定义及特点2.4 三种主流架构方案对比2.5 唯算力论的局限：TOPS 算力不完全等于实际性能3 自动驾驶芯片部分重点企业分析3.1 英伟达：从游戏显卡到自动驾驶芯片3.2 Mobileye：EyeQ 系列发展历程3.3 特斯拉：自动驾驶芯片发展之路3.4 地平线：车规级芯片发展历 ………………………………