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图像复原-去伪存真【VALSE Webinar】Panel实录

深度学习大讲堂  · 公众号  ·  · 2020-06-29 10:06
编者按:近年来,深度学习方法被广泛用于解决图像复原与增强问题,并在多个复原问题上取得了巨大成功。同时,图像复原在实际落地中,又会遇到哪些挑战呢?未来又会遇到什么新的探索呢?VALSE Webinar 2020-15期邀请 顾舒航(悉尼大学)、万人杰(南洋理工大学)、潘金山(南京理工大学)、董超(中国科学院深圳先进技术研究院)、朱磊(香港中文大学)针对“图像复原-去伪存真” 开展了深入探讨,本文是该次讨论的文字实录,共计5个议题。文字整理:班瀚文。议题1如何看待NAS在图像复原问题的应用?未来是否可能取代手工设计网络?潘金山:关于NAS,最近也有相关工作说明了NAS在图像超分辨率或者是图像复原问题上的有效性。NAS虽然可以避免手动设计网络, ………………………………

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