开源大数据 OLAP 的思考及最佳实践

导读 本文将介绍开源 OLAP 及其在不同场景下的需求。文章将从 EMR 的角度，简要介绍 OLAP 的数据架构。并重点讲解 StarRocks 的核心功能和后续发展规划。本次分享主要分为以下五个部分：1. 开源 OLAP 综述2.  OLAP 场景思考3. 开源数据湖/流式数仓解决方案4. StarRocks 介绍5. 未来规划分享嘉宾｜周康 阿里云 技术专家 编辑整理｜徐纯根内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01开源 OLAP 综述近年来开源领域涌现出了众多优秀产品，如 StarRocks、Doris、湖数据、湖格式、Spark 以及早期的 HBase、Presto 等。种类繁多的开源工具为用户带来了便利，同时也带来了选择难题。上图中对各种数据库做了简单的分类。例如，StarRocks、Doris 和 CK 等，它们在过去主要是存算一体的 AP 数据库。而 Presto、Trino 和 Impala 等则是经典的基于 Hadoop 的 MPP 引擎。此外，Kylin、Hbase 和 Druid 等 ………………………………