大讲堂 | 大数据时代下的选址问题与运筹优化算法

分享主题大数据时代下的选址问题与运筹优化算法分享背景大数据时代下，传统的选址方法已无法满足企业的需求，大数据 + 机器学习 + 运筹优化技术为快速选址问题提供了新的选项。在本次公开课中，讲者将结合实际案例讲述选址方法的进化史，以及如何通过运筹优化算法解决选址问题。分享嘉宾李硕森，杉数科技高级算法工程师，美国密歇根大学工业工程硕士，主攻研究方向为以选址和网络优化为主的大型规划建模及其相关优化算法。加入杉数后，主持并参与多家大型企业的相关优化项目，并为其提供咨询服务。分享提纲选址问题的背景商业化选址问题的几个方向选址问题的算法概述案例分享分享时间（北京时间） 03 月 21 日 （星期二）晚上 20:00扫码加入小组， ………………………………