百度智能云数据仓库Palo免费试用啦！

构建单个分析数仓需要维护5-6个组件；明细数据查询和聚合查询只能二者选一；高并发场景和大吞吐即席查询不能兼得；每个组件都需要单人独立负责，运维成本居高不下；单表查询性能稳定性欠佳，复杂查询场景下计算引擎性能差；个别节点宕机，缺失的数据不会自动补齐，面临丢失的风险；单个集群计算压力激增时，无法弹性伸缩，扩容压力大；依靠缓冲层批量导入数据，无法支持数据实时写入；……数据仓库平台搭建、数据仓库运维过程中的这些问题你都遇到过吗？数据仓库已经成为大数据体系建设过程中尤为重要的部分，你却还在为这些问题而苦恼？快来试试百度智能云数据仓库 Palo！什么是百度智能云数据仓库 Palo？百度智能云数据仓库 Palo 是基于 Apache Doris ………………………………