吴恩达论文登上Nature Medicine！利用神经网络诊断心率不齐

选自Stanford ML Group作者：Awni Y. Hannun等机器之心编译机器之心编辑部近日，吴恩达团队开发了一种深度神经网络，可以基于单导程心电图（ECG）信号诊断心率不齐，且诊断性能堪比心脏病医生。ECG 是医疗实践中的基础工具，全世界每年有超过 3 亿张心电图，它在诊断心律不齐过程中起关键作用。近日，吴恩达团队在 Nature Medicine 上发表了一项研究，开发了一种深度神经网络，可基于单导程 ECG 信号分类 10 种心率不齐以及窦性心律和噪音，性能堪比心脏病医生。你能从上图中分辨出心律不齐吗？神经网络可以准确地检测出这属于 AVB_TYPE2 类型。该团队开发了一个 1D 卷积深度神经网络，可基于任意长度 ECG 时序数据检测心律不齐。该网络使用原始 ECG 数据作为输入（以 200 Hz ………………………………