基于机器学习算法的足月妊娠引产结局预测模型的建立

痛点：本篇文章引用于scientific reports的论文，该研究的建立基于Logistic回归算法的OT引产预测模型，具有响应速度快、准确率高、外推性强特点，对于产科临床护理具有重要意义。场景：机器学习在产科临床护理上的具体应用随着人工智能和医疗信息技术的发展，大量的机器学习算法被应用到预测模型的疾病风险评估中。例如，一些研究将机器学习技术应用于以下风险：谵妄、护理用药错误、再次入住重症监护病房 (ICU)、压疮、跌倒，甚至抑郁症自杀，并取得了令人满意的结果，从而证明了基于机器学习的模型是有效的。本研究旨在探讨影响 OT 引产结果的因素。将人群分为初产妇和经产妇组，基于机器学习算法对引产结局进行前瞻性预测，为引产前的会诊、分类、风险分层和分娩计划提供依据。项目介绍足月妊娠引产是指采用药物等方式引产进行 ………………………………