Google发布神经天气模型，几秒钟预测整个美国的降水量

Google 正在积极研究如何改进全球天气预报模型。  文 | skura 准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战，它可以对社会的许多方面产生广泛影响。很多气象机构目前采用的预报是基于大气的物理模型。尽管在过去几十年有很大的改进，但这些模型本身受到计算要求的限制。并且，它们对物理定律的近似值非常敏感。另一种能够克服这些限制的天气预报方法是使用深神经网络（DNNs）。DNNs 在强大的专用硬件（如 GPU 和 TPU）上使用并行计算，发现数据中的模式，并学习从输入到所需输出的复杂转换。近日，在先前对降水量预报的研究基础上，Google 提出了 MetNet，这是一种用于降水预报的神经天气模型。这种 DNN 能够在未来 8 小时内以 1km 的分辨率 ………………………………