从代码建模到全自动建模，如何不做昼夜加班的“调参工”

编辑｜Debra 不可否认，机器学习作为人工智能的实现方式，可以称得上是 AI 皇冠上一颗璀璨的明珠。但必须承认，作为近年来一直保有技术热度的人工智能，其在众多领域得到广泛应用的同时，大部分技术仍然处在不成熟的研发阶段。对于开发者而言，在给定的数据集上实现最优的结果，是十分困难的。这往往需要进行繁杂的数据预处理、正确的特征工程方式选择、精挑细选的算法模型结构确定，当然，还有让人无比头疼的调参问题。这套流程怎么走并没有一个经验上的固定方向。比如超参数的调试，往往需要在可能的超参数空间遍历尽可能多的选择，在数据量巨大的情况下，几乎不可能尝试所有参数；即便花费大量时间尝试，也不能保证建立的模型是最优的。因此 ………………………………