专栏名称: Python小屋
清华出版社《Python程序设计》系列教材作者董付国的Python小屋。介绍Python基础语法知识、标准库、扩展库知识,探讨Python在各领域的应用。
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Python+pandas使用重采样技术按时间段查看员工业绩

Python小屋  · 公众号  · Python  · 2019-03-24 14:34
如果DataFrame结构的索引是日期时间数据,或者包含日期时间数据列,可以使用resample()方法进行重采样,实现按时间段查看员工业绩的功能。DataFrame结构的resample()方法语法为:resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)其中,参数rule用来指定重采样的时间间隔,例如'7D'表示每7天采样一次;参数how用来指定如何处理两个采样时间之间的数据,不过该参数很快会被丢弃不用了;参数label = 'left'表示使用采样周期的起始时间作为结果DataFrame的index,label='right'表示使用采样周期的结束时间作为结果DataFrame的index。假设有文件“超市营业额2.xlsx”存放于C:\Python36文件夹中,其中有工号、姓名、日期、时 ………………………………

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