机器学习与深度学习习题集答案-2

关注“SIGAI公众号”，选择“星标”或“置顶”原创技术文章，第一时间获取本文是机器学习和深度学习习题集答案的第2部分，也是《机器学习-原理、算法与应用》一书的配套产品。此习题集可用于高校的机器学习与深度学习教学，以及在职人员面试准备时使用。第8章 线性判别分析1.解释LDA的原理。LDA是有监督的降维算法，它将数据向量向最大化类间差异，最小化类内差异的方向投影。2.推导两个类和二维时LDA的投影矩阵计算公式。假设有n个样本，它们的特征向量为，这些样本属于两个类。属于类的样本集为，有个样本；属于类的样本集为，有个样本。投影向量为w，所有向量对该向量做投影可以得到一个标量投影运算产生n个标量，分属于与和相对应的两个集合和。 ………………………………