资源 | DanceNet：帮你生成会跳舞的小姐姐

选自GitHub机器之心整理参与：思源、张倩最近有开发者尝试构建能自动生成舞蹈动作的深度网络，他们结合了变分自编码器、LSTM 与混合密度网络，并将这一深度网络命名为 DanceNet。该网络的主要思想即使用 VAE 生成单张舞蹈图片，并根据 LSTM 将这些舞蹈图片组合成一系列完整的动作，最后联合训练就能生成非常逼真的舞蹈动作。机器之心也尝试使用了该项目，并能生成还不错的舞蹈视频，感兴趣的读者也可以使用并完善该项目。项目地址：https://github.com/jsn5/dancenet主要模块DanceNet 中最主要的三个模块是变分自编码器、LSTM 与 MDN。其中变分自编码器（VAE）是最常见的生成模型之一，它能以无监督的方式学习复杂的分布，因此常被用来生成图像数据。VAE 非常优秀的属性是 ………………………………