Michael I. Jordan 撰文：不要被深度学习一叶障目不见泰山

AI 科技评论按：正如大家讨论人工智能时经常把它和机器学习甚至深度学习近似等价，工业界和学术界的许多研究、开发人员们也往往过于关注深度学习，忽略了实际上范围更广的机器学习和人工智能领域还有许多有价值的问题等待研究。近日，UC 伯克利大学电子工程与计算机学院和统计学院教授、机器学习领域的宗师、被称为「人工智能界的迈克尔乔丹的」Michael I. Jordan 就发表了一篇文章，提醒大家不仅深度学习不是「人工智能」的全部，甚至我们日常讨论的「人工智能」都不是真正意义上的「人工智能」的全部；这里不仅有许多我们忽略了的问题，而且为了真正造福全人类，还有一个关于如何构建人工智能系统的新学科才刚刚萌芽、 等待建立。AI 科技评论把 ………………………………