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微调、再训练及其他:通过自定义LLM取得进步

深度学习与计算机视觉  · 公众号  ·  · 2024-03-29 18:22
介绍很确定你们大多数人已经使用过 ChatGPT 。太好了,因为你已经迈出了我们即将踏上的旅程的第一步!你看,当谈到掌握任何新技术时,你要做的第一件事就是使用它。这就像学习游泳的第一步是跳入水中一样。你可能听说过模型消费者、调优者和构建者(consumers, tuners, and builders)。但请稍等,我们将进一步分解它。麦肯锡将其视为他们在 GenAI Recognize 会议中提到的接受者、塑造者和创造者( takers, shapers, and makers)。目录平台激增Linux、Windows、Mac 命令对最终用户和应用程序开发人员的价值参考架构和技术参考技术从语义内核插件配置 config.json如何利用Prompt工程?系统消息一些少样本提示和示例如何管理AI编排?微调LLM模型构建自定义LLM再训练LLM模型从头开始训练全新模型常见问题平台激增为了更深入地了解这一点,我们将转向一个现实生活中的 ………………………………

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