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稳稳吃鸡!用Python可视化分析 ”绝地求生1800万游戏数据“,

马哥Linux运维  · 公众号  · 运维  · 2018-08-02 18:00
来源:Python网络爬虫与数据挖掘ID:datanami经常玩吃鸡游戏,我们现在来分析一下过去一年 1800万条游戏数据,看看有什么套路帮我们吃到鸡。1. 数据集描述做数据分析或者机器学习的我们,对于数据是很敏感的。本文数据来自 Kaggle,分游戏场次数据和玩家击杀数据两部分,各有10G左右。Kaggle datasets: PUBG Match Deaths and Statistics,地址: https://www.kaggle.com/skihikingkevin/pubg-match-deaths视频游戏是数据提取的一个丰富领域。诸如复杂的魔兽世界补血以及侠盗猎车手自动驾驶汽车等知名例子告诉我们,视频游戏比我们真正想象的更接近现实。数据科学家可以深入了解玩家在假想和虚拟场景中所面临的逻辑和决策。在这个Kaggle数据集中,我提供了来自流行游戏PlayerUnknown’s Battlegrounds的 ………………………………

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