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携程 Redis On Rocks 实践,节省 2/3 Redis成本

高可用架构  · 公众号  · 架构  · 2024-03-11 08:39
作者简介patpatbear,携程软件技术专家,负责携程缓存内核的维护,热爱开源,专注于高性能、分布式NoSQL系统的建设和应用。一、背景redis使用内存作为存储介质,具有良好的性能和低延迟,但其内存容量通常成为瓶颈,且内存价格较高,导致redis使用成本较高。随着SSD磁盘性能的不断提高,NVMe SSD的随机读写延迟也仅有几十微秒,与redis的固有延迟(100~200us)相当,用SSD作为存储介质也可以达到较低的延迟,同时节省成本。因此我们研发了ROR(Redis-On-Rocks)产品,通过对redis内核增强以支持数据冷热交换,使用磁盘扩展缓存容量,可节省约2/3成本,而性能也能满足大多数业务需求。二、ROR简介ROR核心思路很简单:在redis codebase基础上扩展冷热交换功能,实现redis数据冷热多级存储,降低缓存的综合使用成本。ROR将数据分为冷热两部分:热数据沿用redis引 ………………………………

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