消除NLP中的刻板印象：程序员之于男性=家政人员之于女性？

机器之心专栏作者：钟瑞麒 陈彦达 施钧耀随着人工智能的发展，自然语言处理技术已在翻译、情感分析等多个领域进步，逐渐提高相关应用的质量，并正在日益影响人们的社会生活。然而，科研人员发现在机器学习人类语言的同时，也习得了人类语言中隐藏的刻板印象。带有这样偏见的自动化算法如果被应用到实际生活中的话，很有可能扩大这种偏见，造成不良的社会后果。AI 科研群体非常关注这一问题，并在近几年来不断讨论、改进解决方案。这篇推送中笔者将会介绍两篇这一领域中的经典论文，借此希望可以让读者对于当前科研人员在消除算法刻板印象上的努力有一定的了解，也对 AI 和社会的关系带来一些思考。第一篇论文发现并消除了词嵌入中的社会偏见问 ………………………………