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多目标学习在推荐系统中的应用

小小挖掘机  · 公众号  · 大数据  · 2020-11-04 12:46
本文概览:1. 多目标学习提出的背景一般来说在搜索和推荐等信息检索场景下,最基础的一个目标就是用户的 CTR,即用户看见了一篇内容之后会不会去点击阅读。但其实用户在产品上的行为是多种多样的。比如在微信的订阅号中,用户可以对某个内容进行点赞,可以收藏这个内容,可以把它分享出去,甚至某篇文章如果他觉得比较符合他的兴趣,也可以进行留言。虽然可以对用户的 CTR 进行单个目标的优化,但是这样的做法也会带来负面影响:靠用户点击这个行为推荐出来的内容并不一定是用户非常满意的内容,比如有人可能看到一些热门的内容就会去点击,或者看到一些阅读门槛低的内容,像一些引发讨论的热点事件、社会新闻,或者是一些轻松娱乐的内容,用户 ………………………………

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