论文推荐|[IEEE TIP 2020]EraseNet：端到端的真实场景文本擦除方法

本文简要介绍了最近被IEEE TIP 2020 录用的论文 “EraseNet：End-to-end Text Removal in the Wild”的相关工作。该论文主要针对场景文字擦除的问题，首先从已有的场景文字检测与识别的公开数据集收集图片，通过人工标注构建了文字擦除的数据库SCUT-EnsText，并提出了EraseNet文字擦除模型，可以在整图级别不需要文本位置信息的先验下对场景中的文字进行擦除，最后也在该数据集以及之前在[1]提出的合成数据集上与之前方法进行了实验对比，验证了我们方法的有效性，建立了场景文字擦除问题的基准(Benchmark)，以便于后续研究工作的开展。 一、研究背景场景文字擦除在近几年得到了越来越多的关注，这项技术在隐私保护、视觉信息翻译和图片内容编辑等方面都有着很重要的作用。 ………………………………